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(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)(音楽)野村総合研究所、情報技術本部技術調査室のこれです。今回のえーなる　　こととキャストは、Web2.0についてお話しします。皆様はウェブ　2.0という言葉を聞きになったことがありますでしょうか、Web2.0は、ウェブの世界の新しいトレンド　の総称として、二千四年に、米国の出版社の社長、菌来日によって作り出された言葉で。　、Web2.0時間軸に置き換えますと、現在のウェブの世界のビジネスモデルですとか、え技術と連動垂直に切り取ったスナップショットであると言えます、また、米軍の黎明期挙げ句一・〇。えこの不景気はでV一・五と呼ばれています。えv2.0は日本でも、二千五年秋ごろから急速に注目されるようになりました、現在では、インターネット上のブログや、セミナーなどで五区に起用されて今にもなりました、しかしながら、ウェブに電動で登場するキーワードは大変多く、話題も多岐にわたるため、社会観が混沌としてるのがで現場　で。はい、Web2.0は最近では、一般のビジネス誌や新聞フリーペーパーなどでも幅広く取り上げた手狭になりましたが、Web2.0の定義があいまいなまま言葉が先行してしまっている、えー、現状です。はい　、　MRIではでV一・〇から軍に　現在に至る　の変化を、情報モデル、ビジネスモデル、記述トレンドの　時間軸に整理しました。(音楽)(音楽)今回は時間の関係上、　部に天山キーワード全てを御紹介していませんので、要点を絞って御紹介したいと思います。まず、情報漏れの変化で象徴的な出来事は、支持者回答です、従来のウェブでの　主な情報発信者、マスコミや大手企業が提示しました、しかし、F二・〇の時代なんだとか、ブログやソーシャルネットワーキングサイトを利用して、商社や中小金融が発信する情報量が格段に増えました。この、商社などのメディアが、コンシューマジェネレートでメディア・　努力して、指示語と呼ばれています。ビジネスモデルにおいて象徴的な出来事は、　商社によるセルフサービス型のビジネスを展開する事業者が現れ　たことでしょう!詳細は後程御紹介します。最後に記述トレンドの変化ですが、ウェブ上の大量の情報から、企業や商社が本当に欲しい情報を検索フィルタリングするための技術が求められています、　これは、先程復興を紹介しましたCGMによる情報発信量が増えたことも、一つの原因となっています。以上、三十件の事故としていますと、え部は、えv2.0時代突入したことで、商社同士の知識共有プラットフォームとして、機能し始めたのではないでしょうか、あ、CGMを起点として情報の流れ方が変わり、その情報を上手に活用するビジネスモデルだ。　に、注目が集まってると言えるでしょう、さて、情報モデルの変化で、象徴的な新種の態度と申し上げましたが、CGM　と、従来のマスメディアを比較した場合、どのような違いがあるのでしょうか、まず、情報の質という点では、マスメディアは企業が　一定の品質信頼性を保証してま。　　一方、新人　は、多数の死傷者が直接発信する情報ですので、玉石混合、つまり、信頼性や、えー優位性がある情報もあれば、うそ偽りの情報も交じってしまうという状況になります。また、マスメディアの情報　企業ががコントロールしやすいのに対し、CGMは企業側のコントロールが及ばないという特性があります。支持　がどのくらいの規模に達しているか、総務省が調査した結果がありますのでご紹介いたします。御覧の通り、二千五年が二千七年の間には、CGMの代表例であります、ということや、SNSの利用者が急激に伸びていると、国とえー予想されています、で、この利用者は急激な増加は、CGMが一つの大きな升を形成することを可能にします。一ドルですが、静寂商社が実際に何かを購入する時の情報源にもなります、新人が走者の消費行動に与える影響は、清水無視できない存在となってきています。心にもらったとそれに従い、CGM鑑賞者クチコミ情報を収集してマーケティングに活用する企業が増えてきました、この手法は一般的に口コミマーケティングと呼ばれています、ウェブ上のさまざまな詩人の各地組を、収集するだけではなく、企業が自ら商品ブランドキャラクターなどに溶かしたブログサイト　立ち上げる、市でも　　出てきております。で、このことは企業が、自社製品や、えー自社サービスに興味が走者残りを集め、より精度の高いマーケティング手法を確立したいという企業背中側であるとも　言えるでしょう、と、次にビジネスモデル　変化において象徴的な事情の一つであります、セルフサービス型のビジネスをご紹介です。一般的なセルフサービスは一人の人間が自分の利益のために自分自身で作業することを意味します、一方で国に健全な世界セルフサービス型とは、多数の勝者が、多数の勝者のため作業　し、また、利益を享受するという　線のルートが確立されたサービスのことを　　意味した。具体的なサービスの中でとしましては、停車してはてなブックマークなどの、ソーシャルブックマークが挙げられます、と、ソーシャルブックマークでは、多数の勝者がブックマーク情報入力、共有することで自分以外の勝者が見つけた有益な情報を得ることができます。また、自分が見つけた有益な情報空間の照射されることも可能になります、サービス事業者としましては、情報の入れ物を用意しておくことで、走者が勝手にコンテンツを増やしてくれるということになりますので、　少人数でサービス運営が可能な点が特徴。はい、従来のウェブでは　企業が全てのコンテンツを用意するのが大半だったのに対し、勝者が自らコンテンツを作成し共有者・側でV2伝統的な新しい要素と言えるでしょう。最後に傷ソ連の変化です。従来の起用が　の情報発信に加え　新CMに代表される商社からの情報発信量が増えたことが、え後ろの情報増大を引き起こしています、一人の人間が米軍の閲覧避ける時間に限界がある一方で、情報がますます増えていく訳ですから、このままですと情報過多の時代の音。　性があります。誰でも情報発信可能な土壌が整い、情報料が増大したことを受けまして、今後は情報　検索フィルタリングする技術へのニーズが高まりそうです、実現のためには、えーさまざまな技術がえー手段が幾つかございますが、ここで　三つ程御紹介　サイト。はい、　一つ目は　多数の死傷者で情報を分類する手法で、フォークソノミーと呼ばれています、具体的な情報を一つ一つに情報の種別を表わすタグと呼ばれる言葉を付与することで、情報を整理していきます。一人ひとり　のタグ付けのし方もさまざまですが、多数の勝者によるタグ付けをすることにまして統計的にデータを取り、一定　の情報分類が得られるという仕組みになっています。二つ目はでた　の意味付けです、データの意味を記述するデータはメタデータと呼ばれています、ウェブ上のあらゆるデータに意味付けをすることにより、コンピューターによる情報の取材　判別　を可能にします、これにより、より精度の高い検索を実行することが可能になるでしょう。メタデーターのフォーマット　州を幾つかありますが、最近ではマイクを、と呼ばれます、軽量なメタデータの増え　まし　かが注目されています、三つ目は、検索対象の拡大です、これまでのインターネット検索と言いますと　このページ上のテキストデータを検索対象とするサービスが主流でした。で、現在では動画、写真や　位置情報など、検索退出、対象があったようになってきています、また先程御紹介しましたフォークソノミーや、マイクロフォーマットを組み合わせることで、より背の高い検索が可能なんでしょう。。以上、これらの手法や技術を組み合わせることで、増大する情報から本当に欲しい情報抽出できる　かと訪問が　実現可能になると予測しています、んー、以上駆け足　ですが、ウェブに点が特徴的な事例を抜粋してご紹介してきました、最後に海に入って初の進化の方向性を展望したいと思いま。冒頭でV2・〇の変化は、商社ドウシシャ知識共有プラットフォームを実現すると申し上げました、これはCMを起点とした走者からの情報、知識の発信が増加し　、セルフサービス型のブログやソーシャル・サービスに蓄積、共有され、それらはさまざまな検索　フィルタリング技術を利用されるっていう、知識共有の入り口から出口までの環境が整ってきたことが、　え背景にある。しかしながら、現状のWeb2.0における、知識共有が消費者間の知識強にとどまっておりまして、企業における情報、知識のニュースを変えるまでには至っておりますが、今後は、単一の企業内ですとか、まーもしくは企業間清人商社を超えたナレッジ共有といった組織の垣根を越えた、えー知識共有の手段としてでぶにてtheの手法や技術だ。えーきちんとしたことが予想されています、ある調査では企業の従業員が関連情報の検索に費やす時間は、平均で全土を五時間の三十%に上るという調査結果が出ております、企業への知識共有プラットフォームが浸透することによりこの三十%+検索時間の削減に効果が出ることが　期待。　いています。Web2.0は、　　の進化の過程におきまして一つの通過点にしか過ぎません、で　に2.0で取り上げられる特徴や成功事例を理解することが、これからの名簿上手に活用するためのキーポイントです。(音楽)

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